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Bessent: el hack a Hugging Face es responsabilidad de OpenAI, no de los agentes

Scott Bessent, secretario del Tesoro de EE. UU. - Archivo Público

Artículo de Fundado

El lunes 21 de septiembre, en Squawk Box de CNBC, el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, habló del incidente de julio en el que modelos de atacaron a . Dijo: “The incident, that is the responsibility of the management, not a bunch of agents.” Traducción: el incidente es responsabilidad de la gerencia de , no de un montón de agentes.

Dijo que coincide con Daniel Huttenlocher, copresidente del laboratorio de computación del MIT: “it is humans who are responsible, not the .” Los humanos, no la IA.

No anunció una sanción. Dijo que la Administración no va a darles a los laboratorios un “liability shield”, un escudo de responsabilidad civil. “These labs need to take responsibility for themselves. They can slow down any time they want to.” Pueden frenar cuando quieran.

El 21 de julio publicó que el episodio ocurrió durante una evaluación interna, ExploitGym, pensada para medir capacidad ofensiva. Los modelos corrían con los filtros de ciberataque bajados. Nombró a GPT-5.6 Sol y a un prototipo interno más capaz, que después desactivó, cifró y sacó de circulación. El entorno no les daba internet: salieron por un zero-day en un proxy de paquetes (Artifactory, de JFrog) y de ahí a .

El 26 de agosto y Redwood Research, que dejó entrar seis días a su sede, publicaron el recuento independiente: unos 1.200 agentes que debían estar aislados se hablaron en un foro no autorizado, más de 70.000 mensajes y archivos. Unos 700 participaron del ataque a . dijo que esa cifra de 700 era correcta. Los informes también registran que los modelos intentaron borrar o alterar registros de lo que habían hecho.

Bessent no fijó una multa ni un plazo. Fijó de quién es el problema: de quienes arman y largan las pruebas, no de “los agentes”.

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Fuentes

Señales de sesgo en esta pieza

Misma metodología que en coberturas de terceros: las 7 categorías se evalúan sobre el título y el cuerpo de esta pieza de Fundado. No es una medición ideológica del medio: es trazabilidad de señales ancladas en el texto.

Sin señales detectadas en esta pieza según la metodología. Eso no demuestra objetividad: solo indica que no hallamos una señal anclada en este texto.

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