FUNDADO

01 Hecho

Un hecho es una afirmación verificable con referencia (documento, dato oficial, declaración atribuida con fecha). Fundado no completa vacíos con inferencias presentadas como hechos. Si el dato no está en la fuente, se declara la limitación.

02 Fuente

• Medio que informa: el outlet periodístico del que se tomó el titular (feed).
• Artículo del medio: URL canónica del artículo (tras resolver redirects). Un link de Google News no se presenta como fuente del artículo.
• Fuente primaria (Estado/organismo): comunicados, actas, boletines, datos estadísticos oficiales. Solo se llama «primaria» cuando realmente lo es.

03 Versión fundamentada

Es una reformulación según reglas de Fundado a partir del texto limpio del medio: sin adjetivación no atribuida, sin inventar citas ni contexto. No significa que una IA sepa que el hecho es verdadero.

fuente original (feed)
  → texto limpio (sin HTML / boilerplate)
  → hechos/afirmaciones identificables
  → URL canónica del medio (si se resuelve)
  → reglas de Fundado
  → (opcional) modelo de IA
  → versión fundamentada

04 Sesgo (evaluación de la pieza)

La puntuación 0–5 describe señales en esa pieza, no un porcentaje de objetividad del medio. La justificación es obligatoria y es lo importante.

• Lenguaje cargado

  Adjetivos o fórmulas de impacto que empujan una emoción sin sumar un hecho (ej. «escandaloso», «IMPACTANTE», «slammed»). No se marcan palabras literales de un desastre o crimen real (ej. «catástrofe» en un terremoto).

• Generalización

  Frases absolutas («todos», «nadie», «la gente», «everyone») que tratan un caso como si fuera la regla universal.

• Omisión de contexto

  Falta el dato, la fuente o el marco que cambia el sentido (acusaciones sin documento, especulación sin respaldo, eco de redes sin hechos).

• Fuentes anónimas

  El núcleo del reclamo cuelga de «fuentes cercanas», «people familiar with» u off the record sin forma de verificar quién habla.

• Framing partidario

  Etiquetas de bando («la casta», «los K», «woke», «the regime») o preguntas retóricas que meten el hecho en un relato político previo.

• Selección de hechos

  Cherry-picking, falso equilibrio («ambos bandos» sin datos) o una sola voz dominante en un conflicto.

• Tono moralizante

  El texto predica lo que «debe» hacerse o juzga moralmente en lugar de reportar un hecho cerrado.

05 Yuxtaposición / «hipocresía»

Solo con dos fuentes verificables, fechas y actor. Es yuxtaposición de hechos: el lector concluye. No se convierte automáticamente una contradicción en «mentira» ni un cambio de posición en «hipocresía» sin criterio y evidencia.

06 Qué hace y no hace la IA

• Puede: reformular, clasificar señales textuales, resumir con atribución.
• No puede presentarse como autoridad de verdad, inventar datos, citas o fuentes, ni atribuir intenciones psicológicas.

07 Taxonomía

Dos ejes independientes: geo (Argentina / Mundo) y tema (Política, Economía, Sociedad, Tecnología, Justicia, Cultura, Deportes, Salud, Ciencia, Farándula, Espectáculos). Combinables en el índice.

08 Ingesta multi-medio

Fundado lee 136 fuentes de todo el espectro: agencias, grandes nacionales, interior federal, economía, prensa global, y medios independientes o más controversiales. El sesgo se etiqueta después — la idea es no cerrar el grifo de información por bando. Cadencia adaptativa (picos AR + hechos urgentes). Fechas en hora Argentina.

• Agencias y referencia: Reuters, AP, AFP, EFE, BBC, DW, Al Jazeera, NYT, Guardian, y más.
• Argentina (AMBA + interior): Clarín, La Nación, Infobae, TN, Perfil, Página/12, LPO, TV digital, y diarios federales (La Voz, Los Andes, La Gaceta, Río Negro…).
• Espectro amplio: de centro a izquierda y derecha, podcasts y digitales (TYT, Democracy Now, Jacobin, Breitbart, Daily Wire, InfoWars, Truth Social vía cobertura pública, etc.). Si hay sesgo, se ve en la ficha — no se censura de antemano.
• Calidad en la puerta: se priorizan hechos con sustancia; farándula y curiosidades virales no se comen el cupo de las noticias del país.

Punto (·) = ingreso vía agregador (se resuelve la URL canónica del medio). Tier 1 recibe más cupo por ciclo. Listado vivo del catálogo configurado.

09 Score de propuestas

score = w1 × comunidad + w2 × AI + w3 × editorial
w1=0.4  w2=0.3  w3=0.3  umbral=0.6

Anti-brigading MVP: cuenta nueva ×1 · media/verificada ×1.5 · alta rep ×2. Comentarios: colapso con ≥ 5 downvotes netos (no borrado por opinión).

10 Auditoría de menciones